คำอธิบายรายวิชา

วิชานี้เป็นการบรรยายเชิงปฏิบัติสำหรับการตรวจจับวัตถุด้วยอัลกอริทึม YOLO เบื้องต้น ประกอบไปด้วย พื้นฐานและความสำคัญของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการเรียนรู้เชิงลึก การเตรียมชุดข้อมูล การฝึกโมเดล และการใช้งานการตรวจจับวัตถุด้วยอัลกอริทึม YOLO ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานขั้นสูงในด้านต่างๆ เพื่อพัฒนาทักษะการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้
วัตถุประสงค์การเรียนรู้

1. สามารถอธิบายความสำคัญของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การตรวจจับวัตถุและการประยุกต์ใช้งานได้

2. สามารถอธิบายการทำงานของอัลกอริทึม YOLO ในการตรวจจับวัตถุในภาพได้

3. สามารถฝึกฝนโมเดล YOLO ขึ้นมาใหม่สำหรับการตรวจจับวัตถุที่ต้องการได้

4. สามารถประยุกต์การใช้งานอัลกอริทึม YOLO สำหรับการตรวจจับวัตถุในภาพและในวิดีโอได้

5. สามารถอธิบายการประยุกต์ใช้งานการตรวจจับวัตถุร่วมกับอัลกอริทึมอื่นเช่นการติดตามวัตถุได้

คุณสมบัติผู้เรียน

นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้

เกณฑ์การวัดผล

เข้าทำแบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน

ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้

ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC